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郭帆(GuoFan)

北京山合水易機構 董事長兼總裁

北京山合水易規劃設計院 院長

高端休閑度假產業規劃專家

《中國旅游報》、《農民日報》專欄作家

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大數據如何推動全域旅游發展?

作者:山合水易 | 來源:山合水易 | 時間:2019-10-14 | 關鍵詞:全域旅游規劃,全域旅游規劃設計,全域旅游策劃

大數據的價值從不在于“大”,而是在于其使用范圍的寬廣、應用的多樣。它貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判。如今,數據已經成為一種重要的戰略資產,極富開采價值。

 

大數據在旅游行業主要應用于旅游市場細分、旅游營銷診斷、景區動態監測、旅游輿情監測等方面。通過旅游大數據,對游客畫像及旅游輿情進行分析,可以有效提升協同管理和公共服務能力,推動旅游服務、旅游營銷、旅游管理、旅游創新等變革。

 
全域旅游規劃,全域旅游規劃設計,全域旅游策劃

 

旅游行業市場定位

 

隨著大數據時代的來臨,借助數據挖掘和信息采集技術即能提供足夠的樣本量和數據信息,還能夠建立基于大數據的數學模型對未來市場進行預測。某區域人口是多少?消費水平和習慣如何?市場對產品的認知度等等,這些問題背后包含的海量信息構成了旅游行業市場調研的大數據,對這些大數據的分析就是市場定位過程。

 

旅游行業市場營銷

 

旅游行業營銷工作的每一項都與大數據的采集和分析息息相關,而以下兩個方面又是旅游行業市場營銷工作中的重中之重。

 

一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息,掌握旅游市場的動態,知曉產品的市場地位;二是旅游企業通過積累和挖掘旅游行業數據,分析旅游者的消費行為和價值趣向,便于更好地為其服務和發展忠誠對象,進行精準營銷。

 

旅游產業監測與預測

 

需求預測是通過對大數據統計與分析,采取科學的預測方法,通過建立數學模型,使企業管理者掌握和了解旅游行業潛在的市場需求,未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等,從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡,并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。同時利用大數據進行輿情監測,具有發現快,信息全,分析準的優勢??稍诘谝粫r間發現負面輿情,第一時間全面了解民意民情動態,平臺及時反映最新輿情信息自動收集呈現。

 

大數據創新旅游行業需求開發

 

對網上旅游行業的評論數據進行收集,建立網評大數據庫,然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題,以此來改進和創新產品,量化產品價值,制訂合理的價格及提高服務質量,從中獲取更大的收益。

 

大數據如何推動全域旅游發展

 

從供給角度分析

 

全域旅游是供給側改革,大數據帶來旅游目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。物聯網中商品與物流信息、互聯網中人與人之間的交互信息、位置信息等是大數據的三個主要來源。大眾旅游時代的全域旅游發展不再依靠感性經驗,而是需要依托大數據進行決策。大數據突破了景點旅游的狹隘眼界,至少帶來兩個改變,一是有助于旅游目的地的戰略定位與精準營銷,二是有助于旅游業態與產品的創新。

 

大數據對旅游市場細分、目標市場的確定以及旅游戰略的制定至關重要。不僅如此,全域旅游把特定區域作為完整旅游目的地推出,就需要定位制勝。以往營銷定位往往偏重旅游資源稟賦和歷史積淀,大數據對游客量、游客構成以及游客興趣、軌跡、景區偏好進行梳理,有助于旅游目的地在游客、競爭對手、資源三方面進行精確定位。

 

全域旅游作為供給側結構性改革,必然涉及旅游業態變化以及旅游產品創新與優化。旅游與互聯網的結合,催生了諸如虛擬旅游、定制旅游或旅游O2O等新領域及新業態,不僅突破以往業界傳統的運營模式,而且帶來了更大的游客價值與附加值。

 

從需求角度分析

 

供給側改革歸根到底服務于游客,大數據要立足于建立面向價值生態系統的智慧旅游。全域旅游的最終目的是為游客提供更多的服務與體驗。以故宮為例,故宮通過數字博物館改造以及網絡渠道策略,提供游客更好的立體消費體驗。目前消費行為已從傳統的AIDMA模式(注意、興趣、欲望、記憶、行動)向含有網絡特質的AISAS模式(注意、興趣、搜索、購買、分享)發展。在新的消費行為模式產生的時候,只有捕捉到這一模式的特點,并采取相應的營銷策略,才能成為真正的贏家。

 

“旅游+互聯網”下,建立面向價值生態系統的智慧旅游概念非常重要。正如專家指出的,海量數據的運用預示著新一輪生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。在信息時代,在互聯互通的時代,需要改變商品主導的邏輯,要把思維轉變為服務主導的邏輯。這就需要建立大數據為游客服務的理念,用大數據系統與平臺構建服務于游客的全生態價值鏈。

 

從產業融合角度分析

 

在旅游+互聯網下,利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅游強調資源配置,大數據時代下的資源配置,其實就是利用數據數量、維度與廣度,綜合分析各類信息,以最優的分配原則進行資源配置。如大地云游的用戶痕跡復原分析法,可以對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅游資源、游客市場等旅游狀況在數據空間內對其進行時空重構。

 

在“旅游+互聯網”下,利用大數據破除產業發展的藩籬,需要加強大數據分析處理平臺建設,創新數據分析方法。大數據涉及面廣,系統龐大復雜,是一把雙刃劍,弄得不好還會侵犯公民隱私。必須依賴政府機構權威,以政府為主導建立大數據共享包,還要通過立法加強科學技術保護信息安全等等。

 

從產業監管角度分析

 

大數據有助于市場主體的服務和監管。全域旅游要實現游客滿意,必須盡量避免與減少游客的“負面感受”。游客的“負面感受”可能來自“吃、住、行、游、購、娛”各個環節,這就需要提升全域治理能力,優化旅游大環境。去年國務院發文《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》就要求各地運用大數據加強對市場主體服務和監管。

 

大數據在行業監管方面大有潛力可挖。借助于大數據,政府相關部門可以充分獲取和運用信息,更加準確地了解市場主體需求,提高服務和監管的針對性、有效性。高效利用現代信息技術、社會數據資源和社會化的信息服務,一方面可以加強社會監督,發揮公眾對規范市場主體行為的積極作用,另一方面可以降低行政監管成本。

 

全域旅游發展不再依靠感性的經驗,而是需要依托大數據構建服務于游客的全生態價值鏈??梢姶髷祿β糜螛I發展的意義是不言而喻的,通過加快“旅游+互聯網”的深度融合,提高旅游創新能力和創新優勢。

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